Conoce algunas buenas prácticas de ciberseguridad para la inteligencia artificial
Una empresa fundada por el creador de ChatGPT,ha desarrollado un sistema de inteligencia artificial para que pueda diferenciar a los humanos de los robots, todo esto después de que la IA sea omnipresente. Hace algunos años este tema era solo literatura y ciencia ficción, pero ahora, es algo muy real.
Este sistema se encarga de escanear el globo ocular de la población, evidenciando que los sistemas de IA ya tienen una enorme cantidad de datos sobre las personas y las organizaciones. Por esta razón, es de vital importancia que las compañías que se especializan en sistemas de inteligencia artificial y sus proveedores, cumplan y hagan cumplir buenas prácticas de ciberseguridad para la IA, como TIC Defense te va a dar a conocer algunas.
Esto para que puedas prevenir ciberataques y brechas de datos, entre otros incidentes de seguridad informática que pueden ocurrir, los cuales no son pocos. Por ello, es fundamental que las empresas que desarrollan sistemas de IA y sus proveedores, pongan en marcha buenas prácticas de ciberseguridad para la IA, de cara a prevenir ciberataques e incidentes de seguridad.
Estas buenas prácticas están basadas en un framework de ciberseguridad para la inteligencia artificial, obtenidas a partir de investigaciones y publicaciones de especialistas en los últimos años, tomando como principal fuente de información, los informes de 2023.
La inteligencia artificial ha traído múltiples tecnologías que, ya sean juntas o por separado, se encuentran impactando y transformando los sectores económicos. Machine Learning, Deep Learning, robótica, procesamiento de lenguaje natural y el reconocimiento por voz, son solo algunas de ellas. Además, la explosión de tecnologías basadas en IA, ha traído un panorama confuso, en donde las ciberamenazas se vuelven complejas y difíciles de detectar.
La ciberseguridad de la IA se puede abordar mediante evaluación dinámica de las fuentes de información y datos, debido a que la fiabilidad de los algoritmos inteligentes dependen de ellos. Por esta razón, una buena práctica de ciberseguridad para la inteligencia artificial, consiste en analizar continuamente la seguridad de los datos, a través de todo su ciclo de vida.
Esto es importante, debido a que el envenenamiento y la corrupción de datos puede producirse en cualquier momento y sin que te des cuenta. Si en estos momentos las empresas de ciberseguridad continúan ejecutando pruebas estáticas, deben optar por emplear metodologías innovadoras, como el riesgo dinámico de ciberseguridad. Esto debido a que los sistemas avanzados de IA están caracterizados por “aprender” y evolucionar constantemente.
La priorización de amenazas es vital para poder otorgarles seguridad a los sistemas de inteligencia artificial y, en especial, a los que están basados en Machine Learning, protegiéndolos en todo su ciclo de vida.
El enfoque multidisciplinario es crucial para conocer y ejecutar las buenas prácticas de ciberseguridad para sistemas de IA. Esto debido a que es necesario un ecosistema colaborativo entre científicos de datos, juristas, expertos en ciberseguridad, desarrolladores y hasta psicólogos, de tal manera que los esfuerzos se enfoquen en la detección de nuevas ciberamenazas que van surgiendo, seguramente, a medida que los sistemas de inteligencia artificial se tornen más sofisticados.
Por último, la IA es un campo que se encuentra en constante evolución, generando transformaciones críticas en el tejido productivo de las sociedades y en la vida diaria de las personas. Por esta razón, es necesaria la implementación de estrategias de ciberseguridad que se enfoquen en la protección de la inteligencia artificial y las tecnologías asociadas, así como también, a toda su estructura.
