Conoce los riegos de emplear IA generativa en tu empresa
En estos momentos, muchas de las empresas que desarrollan sistemas de inteligencia artificial y las que pueden contratar servicios de terceros, deben tener en cuenta los riesgos de emplear esta tecnología en las compañías.
Es bien sabido que la IA ha abierto un enorme abanico de opciones a la hora de aumentar las defensas y la ciberseguridad de las organizaciones, pero, trae consigo una serie de riegos, como el empleo de las inteligencias artificiales generativas para perfeccionar campañas de ingeniería social. Además, pueden automatizar ataques de malware dirigidos.
Por esta razón, vamos a mostrarte algunos riegos de utilizar la inteligencia artificial generativa en las organizaciones. Así como también, el papel de la seguridad informática a la hora de sacarle partido a esta tecnología.
Las empresas en esta década no se pueden dar el lujo de perder información, que sea robada o filtrada. Para muchos atacantes, la información es un activo muy preciado por el que pueden cobrar cifras exorbitantes. Por ello, TIC Defense se especializa en la protección de las empresas, con el fin de prevenir ciberataques y minimizar los daños causados por los hackers maliciosos.
En primer lugar, los ciberataques de cadena de suministro de software se ha convertido en una de las tendencias que más preocupan a los especialistas de ciberseguridad. Si se habla de riegos de seguridad de la inteligencia artificial, incluye tanto las acciones de actores maliciosos contra los sistemas antes mencionados, como el empleo de aplicaciones basadas en IA para optimizar técnicas y procedimientos de los ciberdelincuentes.
Es peligroso introducir secretos empresariales e información de propiedad intelectual e industrial de tu compañía por medio de un prompt de IA. Esto se debe a que los cibercriminales pueden poner en marcha diversos ataques, como la inferencia de pertenencia.
Los hackers maliciosos puede ejecutar un registro de datos y un acceso de caja negra al sistema atacado. El objetivo es conocer si algún registro en concreto formaba parte del grupo de datos de entrenamiento del modelo de IA o no. A través de este tipo de ataque puede obtenerse información sensible y confidencial de compañías y ciudadanos.
Uno de los ciberataques más sofisticados contra los sistemas de inteligencia artificial es el de la inversión de los propios modelos. Esto se logra por medio de la interacción con el modelo de IA propiamente dicho. Los atacantes pueden estimar los datos de entrenamiento, vulnerando la confidencialidad y privacidad de la información.
La exfiltración de datos empresariales y la información de clientes, es otro de los riesgos de emplear la IA en las empresas. Esto se debe a que los ciberdelincuentes tienen la posibilidad de obtener información confidencial acerca de las propias organizaciones o sus clientes, trabajadores, socios y proveedores.
De igual manera como sucede con la propiedad intelectual e industrial, si se ejecutan prompts que contengan datos acerca de clientes o de procesos estratégicos de las empresas en una aplicación basada en inteligencia artificial, los actores maliciosos pueden ejecutar ataques de inferencia de pertenencia o de inversión del modelo, con el propósito de obtener información.
Igualmente, tienes que tener en cuenta que, tanto en el robo de propiedad intelectual como en la exfiltración de información confidencial, cabe la posibilidad de que los hackers maliciosos ataquen los servidores en los que están almacenados los datos concernientes a los sistemas de inteligencia artificial.
