Cómo la Inteligencia Artificial y el Machine Learning están revolucionando la ciberseguridad
Cuando se habla de ciberseguridad, nos referimos a una necesidad de protección de datos y de sistemas de información. Esto debido a que todos los dispositivos, sistemas, redes y arquitecturas informáticas están bajo amenaza de ciberataques.
Bajo este panorama, es necesario que conozcas de primera mano las herramientas más poderosas que tenemos a tu disposición, para hacer frente a las filtraciones de datos, intrusiones y robo de información. Es así como la Inteligencia Artificial y el Machine Learning entra en juego para proteger tus sistemas y mantener a raya a los hackers maliciosos.
La Inteligencia Artificial (IA) es una de las tecnologías que más prometen en cuanto al combate de cibercrímenes. Esta tecnología trata de la combinación de múltiples algoritmos que permiten a una máquina imitar el comportamiento humano, en líneas generales.
Dentro de la Inteligencia Artificial, encontramos el Machine Learning, que es una tecnología que se encarga de la identificación de patrones dentro de conjuntos masivos de datos. Esto con el fin de elaborar análisis predictivos complejos.
Estas 2 tecnologías pueden combinarse para aumentar la seguridad y la protección digital de tu empresa. Por ello, TIC Defense tiene como objetivo el desarrollo de herramientas basadas en tecnología puntera, como la IA y el Machine Learning. De esta manera, ofrecemos productos de primer orden que van a proteger tu organización de los actores maliciosos.
La detección de amenazas es clave para garantizar la seguridad de redes y dispositivos. Por ello, la IA y el Machine Learning pueden combinarse para analizar grandes cantidades de datos en tiempo real, con el fin de detectar patrones y anomalías que indiquen serias amenazas a la arquitectura informática de tu compañía.
Esto permite que tu equipo de ciberseguridad tome un paso adelante en la detección de amenazas, impidiendo que se materialicen. Además, esta combinación de tecnologías permite adoptar múltiples medidas preventivas para neutralizar riesgos.
Si necesitamos detectar y minimizar vulnerabilidades, la IA es un excelente aliado para ello. Esto se debe a que puede hacer diversos análisis en simultáneo, como el comportamiento de los usuarios, tráfico de red, inteligencia de amenazas y los registros de actividad.
Cuando se tienen estos análisis, podemos identificar y establecer prioridades en las áreas más críticas y que estén en la mira de los atacantes. Este tipo de enfoque alerta a los equipos de ciberseguridad y permite la implementación de medidas preventivas y correctivas para mitigar cualquier daño causado por una brecha de seguridad.
Gracias a los sistemas de Inteligencia Artificial y de Machine Learning, se puede reducir el error humano, el cual es uno de los principales causantes de filtración, robo de datos y de brechas de seguridad. No obstante, se puede reducir los errores a través del aumento de la precisión y la eficiencia de los analistas.
La IA combinada con los humanos para responder a ciberataques se refleja en una reducción drástica de los errores, a su vez, la IA complementa la labor de los equipos de seguridad mediante el fortalecimiento de medidas y políticas destinadas a prevenir y responder ante los riesgos.
